Технологии видеонаблюдения


За последние 15 лет видеонаблюдение сильно изменилось. Мы перешли с аналоговых камер на цифровые, разрешение матриц значительно увеличилось, стала лучше автонастройка контрастности и освещенности. Камеры теперь настраиваются в облаке – там же легко хранить видео и запускать модули видеоаналитики. Объём мирового рынка VSaaS растёт со скоростью 22% ежегодно и к 2022 году достигнет $6 млрд. Пропускная способность сети и затраты на трафик по-прежнему остаются барьером, но в ближайшие годы почти все системы перейдут на облачные решения. Причин у доминирования облаков несколько, но главное, что VSaaS — это намного больше, чем просто видеонаблюдение. Многие в отрасли задаются вопросом, какие глобальные перемены ждут нас в ближайшие 5-7 лет. Скорее всего, привычные нам сейчас системы станут выглядеть иначе. Полагаясь на некоторые последние тренды, мы можем уже сейчас визуализировать картину VSaaS-решений ближайшего будущего.

Видеоаналитика и новые алгоритмы

Неточность алгоритмов, большие требования к «железу», высокая стоимость и сложность конечного использования долгие годы сдерживали развитие аналитических модулей. Обучение нейросетей тормозилось качеством самого видео. Дошло до того, что некоторые компании нанимали актеров для съемки обучающих роликов с постановкой противоправных действий. Новые методы глубокого обучения позволили нам анализировать видеоданные быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде. Видеоаналитика стала доступной и в домашних камерах, и для бизнеса. Сервис Ivideon, например, предлагает систему распознавания лиц для бизнеса по цене от 1700 рублей за камеру.

Распознавание лиц – это только начало. Мы уже видим первые результаты объединения слабого (пока еще) искусственного интеллекта с системами видеонаблюдения. В проекте IC Realtime Ella ИИ используется для анализа видеопотока и мгновенного поиска. Ella может распознавать сотни тысяч запросов на естественном языке, позволяя пользователям искать кадры с указанными объектами: животных, людей в одежде определенного цвета или даже отдельные марки автомобилей.

Распознавание лиц – это только начало. Мы уже видим первые результаты объединения слабого (пока еще) искусственного интеллекта с системами видеонаблюдения. В проекте IC Realtime Ella ИИ используется для анализа видеопотока и мгновенного поиска. Ella может распознавать сотни тысяч запросов на естественном языке, позволяя пользователям искать кадры с указанными объектами: животных, людей в одежде определенного цвета или даже отдельные марки автомобилей.

#камеравидеониблюдение #Новороссийск

Избранные посты
Недавние посты
Архив
Поиск по тегам
Тегов пока нет.